青岛港AI“新员工”上线，船舶排泊由两三个小时缩至3分钟

在山东港口青岛港，船舶排泊由两三个小时缩至3分钟，“智能安全员”全天候无死角在线

大模型与智能体：港口AI“新员工”

在山东港口青岛港前港公司自动化控制中心内，调度计划员赵天宇轻点鼠标，“泊位计划智能体调度系统”随即飞速运转，仅用三分多钟便自动生成最优靠泊方案。而在过去，完成同样的工作，人工需耗费两三个小时。

这个刚刚上线一个多月的智能体，将调度计划员的经验与数据、算法深度融合，成为人工智能赋能港口核心生产环节的生动写照。

作为全国首批、港口行业唯一的交通领域国家人工智能应用中试基地，青岛港快速搭建起“技术研发、场景验证、产业培育、生态塑造”的完整创新链条，上线安全生产视觉大模型、集群应用干散货多场景作业智能体，以实打实的创新成果诠释新质生产力培育路径，向“数据驱动、智能协同”迈出关键一步。

从经验调度到智能决策

船舶排泊是港口作业的第一道工序，为即将抵港的船舶在正确的时间安排最合适的泊位，并规划其靠泊、装卸和离泊的全链路作业计划。可以说，这是一个复杂的资源优化与动态决策过程，要综合考虑船期、潮汐、泊位等132项船舶要素，传统模式高度依赖调度计划员经验，常常因“一船调整、全局重算”而影响效率。

山东港口青岛港大港公司信息化团队利用安全生产视觉大模型即时判断、精准识别违章行为。

如今，基于高质量大模型底座与训练数据集的泊位计划智能体彻底重构了这一流程。它能在船舶靠岸前就实时整合船期、潮汐等核心要素，自动推演和优化靠离泊计划，排泊正确率达80％。计划生成后，智能体与码头操作、智能协同等系统无缝联动，自动下发工单与作业指令，实现设备自动跑位、自检、流程启动的全链条自动化。

“人工智能在生产组织与全流程作业中发挥了非常大的作用。”山东港口青岛港前港公司自动化智控中心主任赵伟丽介绍，“我们将亿级参数的AI大模型融入门机自动化技术，在行业内首次实现门机‘一对二’作业模式。通过人工智能的应用，现在已有60多人成功转岗，从繁重的工作中解放出来。”

泊位计划智能体只是青岛港人工智能深度应用的一个缩影。

在青岛港大港港区，新部署的安全生产视觉大模型为港口安全生产注入科技动能。

该大模型以港口137条一般违章和71条严重违章条款为基础，精准覆盖99个高频高风险场景，创新采用“小模型快速识别＋大模型综合分析”模式，赋予港区500余路现场摄像头智能查纠能力，相当于为港区新增500名全天候、无死角的“智能安全员”，在违章行为发生瞬间自动抓拍、实时预警，有效解决了人工监控易漏抓、难追溯的治理难题。

启动26个首批示范场景

2025年9月9日，交通领域国家人工智能应用中试基地落地青岛港，中试基地承担了为港口生产作业等方面提供技术研发与验证的重任，降低港口行业人工智能应用开发的门槛。

短短三个多月来，依托场景、技术、资源等多重优势，青岛港加速人工智能技术与港口作业管理的深度融合，以港口安全、港口生产、智能办公等26个首批示范场景建设为抓手，构建起支撑智能升级的坚实底座。

值得一提的是，部分创新成果正加速迈向实际应用与对外转化。以数字化堆场为例，该项目通过高精度定位的数字地图设定货垛电子围栏，实现了“无人指垛”，在提升效率的同时保障了生产安全。目前，该成果已成功推广至力拓数字矿山，标志着青岛港的技术输出取得实质性突破。

目前，青岛港已经建成智能算力资源“一朵云”、信息高速传输“一张网”，搭建统一数据中台，建立187项各类数据标准，汇聚20余个数据模型及应用，提供1000余项数据服务，为人工智能的持续创新奠定了基础。

据介绍，青岛港将力争在2026年建成“应用研发与示范、成果转化与服务”两个中心，持续深化技术迭代与场景拓展，实现生态伙伴良性发展、品牌建设有序开展，形成一批标准规范面向行业用户推广，推动我国人工智能和实体经济高质量发展，为交通强国建设贡献力量。（青岛日报／观海新闻记者 周晓峰）