预报准确率78%，高于国内外现行模式！青岛建立近岸海雾集成预报模型

青岛日报社／观海新闻4月3日讯 自然资源部北海预报中心利用2014—2017年青岛小麦岛海洋站观测资料，采用机器学习方法建立了青岛市区近岸海雾集成预报模型，相关研究成果近日发表在《海洋科学》上。

该预报模型首先采用多种机器学习方法建立多个青岛市区近岸海雾集成预报模型，再对预报因子进行优选，获得最终集成预报模型。结果表明：采用能见度、风向、风速、气压、露点、气温、海温、气温露点差、气海温差、相对湿度、云量、气温24h变温等12个预报因子建立的海雾集成预报模型，具有较好的预报能力，为海雾预报提供了新的方法。

海雾生消机制非常复杂，目前国内外气象部门业务运行中的不同预报方法，其预报准确率约66％，远远不能满足社会服务的需求。而青岛市区近岸海雾集成预报模型对2018年青岛海雾预报的正确率约78％，在预报结果的稳定性和准确性上均有一定的提升，对于海雾预报业务工作具有很好的参考意义。

海雾是指在海洋的影响下，在海上、岛屿或沿海地区形成的雾，我国沿海自南向北均有海雾发生。其中，黄海是我国海雾发生范围最广、频率最高的海域。青岛位于黄海西部，是受黄海海雾影响最为严重的地区之一。海雾对青岛市的公众社会活动、海上交通运输、海上活动等均有重要影响。

据了解，不同海域海雾的生成条件不同，因此，该预报方法推广使用到其他海域仍需要重新建立模型。此外，对于青岛冬季海雾的生成机制研究和预报精度的进一步提高，将是今后研究的难点和重点。（青岛日报／观海新闻记者李勋祥）