王娜娜：“我有一个聋人朋友讲说，他投简历，然后别人给他打电话，他接不了，也说不了。”

    黄爽：“我们身边有这样一个群体，他们因为种种原因，造成语言功能障碍，我们叫他们“失语者”。在中国，他们的数量达到了7000万。”

    王娜娜：“好像我们是两个世界，他有他们的语言，我们有我们的语言，但是这两种语言之间是存在隔阂的。”

    黄爽：“我们缺乏一个能让它们之间相互转换的工具。”

    央视网消息：王娜娜和黄爽，是北京航空航天大学和清华大学的一年级研究生，一个23岁，一个22岁。和许多这个年纪的女孩不同，她俩并不热衷梳妆打扮，也很少关注流行的影视剧、偶像明星。大约两年前，她们开始用业余时间，为失语者群体，研究一款直接将手语转化成语音的翻译臂环。

两名90后女生决心帮助失语者群体

    两年前，读大三的王娜娜结识了聋人朋友张权。因为不懂手语，即使当面交流，她也不得不用微信打字。明明是现实中的朋友，相处起来却更像网友。特别当许多人一起聊天时，她更为无声世界中的张权感到抱歉，担心自己说话，是不是忽略、伤害了他？当时，计算机专业的王娜娜，正在实验室里研究基于图像的手势识别技术。她想，手语也是有一定规则的手势，是不是可以用摄像头识别，转化成语音，打破无声到有声的隔阂？

    王娜娜：“黄爽就跟我说，用摄像头去做不现实，在大街上谁帮失语者拿摄像头？”

    黄爽是王娜娜的本科室友。这次交谈前，王娜娜已经为翻译手语忙了八、九个月。听到“闺蜜”几乎从根本上否定自己的研究，王娜娜不但没有生气，反而感到庆幸。她说，自己一直在沿着技术逻辑推进，却忽略了最重要的部分——如何才能让失语者使用。

    从钢琴指法得到启发 把手语转化成语音

    王娜娜：“后来我看家里的小朋友，学弹钢琴，老师说手指该用力的时候，小朋友没用力。我就问老师这怎么能看出来的，老师说看肌肉的用力情况，肌肉没有动指法肯定不对。这点提醒了我，我就上网查，有一种研究是戴着一个臂环来判断小朋友的指法正确不正确，我立马就想到了手语。”

    不同的手指动作，会触动不同区域的小臂肌肉，发出不一样的肌肉电信号。受益于钢琴臂环的启发，王娜娜和黄爽打算也应用这项技术：将每个手语词汇的肌肉电信号录入系统，让人工智能深度学习，再次遇见时，识别和转化成语音，应该并不难。在运动手环、智能手表普及的今天，佩戴臂环，也不会让失语者显得突兀。然而，想让电脑准确识别一个手势动作，需要反复采集肌肉电信号上千次。

黄爽：“我们两人就成天不停地在那儿抬手放手、抬手放手。”

    让失语者像普通人一样流利对话

    一个多月时间，王娜娜和黄爽对着手语教材，完成30个手势的录入，每人至少重复比划了一万五千多次。证实方案可行后，她们将更多志同道合的朋友拉入团队。如同八万多个汉字，只有3500字常用，8000多个手语手势，也只有一小部分被失语者熟知。

    经过天津理工大学聋人工学院的推荐，团队决定先录入400个常用的手语动作。尽管目前，臂环只能逐个翻译手语，实现失语者像普通人一样流利对话，也存在许多技术难题，但她们相信，随着人工智能的成熟，这些都将迎刃而解。

    手语识别臂环在联合国获奖

    一个多月前，王娜娜团队的手语识别臂环，在联合国和国内一家互联网公司共同举办的创新大赛上，夺得冠军。同台竞技的，还有2074份来自国内外知名高校、科研机构的创新方案。与大多数盯紧收益的项目相比，这份冠军创业计划，显得另类。王娜娜和黄爽说，团队开始做这个项目，只是想解决失语者朋友遇到的难题，没太考虑过赚钱的事。

    黄爽：“我们没想通过这个来赚到钱，就是发现了朋友这个迫切的需求，只想帮他们解决这个沟通的问题。”

    王娜娜：“这个世界买房的人太多了，谁知道谁。但是你会记得那些，为社会进步做出一点点贡献的人。”

    白岩松：让科技进步 打破障碍白岩松：“科技的发展的确有时太快了，让我们更忙碌、更奔波，但我们还是喜欢科技的进步，因为它帮助我们更健康，很多障碍可以打破，行走及交流更自由、更无障碍。归根到底，让生活更好，让生命更有尊严。所以，让科技更进步吧，说小了，让失语者有方法谈话并交流。”