新闻中心 > 青岛新闻 > 正文

全球集装箱行业首座“灯塔工厂”如何炼成

2026-07-08 08:13 来源:青岛日报社/观海新闻
分享到:

中集青岛冷箱以数字化技术驱动生产革新,推动制造周期缩短32%、缺陷率降低47%

全球集装箱行业首座“灯塔工厂”如何炼成

经营者说

中集青岛冷藏产业基地CIO耿峰:  

引领全球集装箱制造向更高水平迈进

中集青岛冷箱从“经验驱动”走向“数据驱动”、从“单机优化”走向“系统协同”的制造体系升级,让冷藏集装箱制造更高效、质量更稳定,也让更多生鲜食品、医药产品和民生物资更安全、更稳定地抵达目的地。中集青岛冷箱将以入选全球“灯塔工厂”为新起点,加速人工智能、大数据及自动化等前沿技术推广应用,引领全球集装箱制造向更高水平迈进。

从东南亚的榴莲,到南美洲的车厘子,如今中国人餐桌上来自全球各地的蔬果越来越丰富。在日益密集的全球航运版图中,冷藏集装箱扮演了至关重要的角色。

中集青岛冷箱公司内整装待发的产品。

在青岛胶州市,有一家全球最大的冷链装备研发和制造企业——青岛中集冷藏箱制造有限公司(简称中集青岛冷箱),这家企业生产的冷藏集装箱长期占据全球30%以上市场份额。在世界经济论坛近日公布的新一批全球“灯塔工厂”名单中,中集青岛冷箱成功入选,成为全球集装箱行业首座“灯塔工厂”。

“AI听诊”优化检测工序

优质冷箱的行业设计寿命通常为12年。与普通干货集装箱不同,冷藏集装箱可视为运输途中的“大冰箱”,其箱体须采用保温密封结构,并配备制冷循环、智能温控等系统。但与家用冰箱相比,这些“大冰箱”则要经历更为严酷复杂的环境考验——持续的海风盐雾腐蚀、昼夜与海陆间的巨大温差、远洋航行持续颠簸以及全程不能中断的制冷运行,都对冷箱质量提出了层层挑战。

面对这些挑战,中集青岛冷箱打造的“灯塔工厂”应势而生,运用人工智能、大数据及自动化等前沿技术,为行业系统性难题提供创新解决方案。

世界经济论坛在中集青岛冷箱的入选评语中这样写道:“全球贸易日益加剧的波动性,以及对保温性能和产品坚固耐用性的更高要求,给全球冷链物流中冷藏集装箱的传统制造模式带来了挑战。通过部署50多个数字化应用和AI驱动的解决方案来优化资源配置与生产流程,该工厂将制造周期缩短了32%,缺陷率降低了47%。”

这50多个AI智能应用聚焦何处?中集青岛冷藏产业基地CIO(首席信息官)耿峰向记者解密:从生产排程、研发工艺一体化,到发泡、焊接、涂装、碳排放各环节,在这座“灯塔工厂”中,AI都在扮演“超级工程师”角色。

其中,箱体发泡环节是中集青岛冷箱运用数字化技术实现生产革新的典型代表。

冷箱箱体以内外钢板夹持发泡层构成“三明治”隔热结构,以阻隔外部高、低温侵袭。发泡质量直接决定箱体保温性能、结构强度、使用寿命和运营能耗。以往,集装箱生产企业在检测发泡质量时,必须依靠经验丰富的老师傅敲击箱体2800多个点位,通过人耳辨声判断箱体质量是否过关。

“培养一名合格的发泡工艺质检员通常需要3个月以上。加之听力机能会随着年龄增长老化,为保障质检的精确性,这个岗位对年龄的要求较为严格,所以发泡质检员一直是行业比较稀缺的工种。”耿峰介绍,为解决这个难题,中集青岛冷箱与科大讯飞合作研发智能检测装备,用机器和大模型替代人耳辨声。

在中集青岛冷箱工厂里,记者亲眼目睹了这套“听诊”系统的快捷运作流程:集装箱被自动运输至检测车间后,七组如蟹腿般的机械装置便有序敲击箱体,几秒钟后,后台系统会批次显示点位是否合格。

“过去用人手敲、人耳听,很难保证数千个点位都能检测到位,如今依托自研的智能装备与声纹检测模型,可实现点位无遗漏,且单箱检测时长不足两分钟,大幅提升了箱体检测效率。”耿峰说。

大模型跑通“边诊边治”闭环

中集青岛冷箱工厂数字化技术的革新,不仅能解决生产过程中“如何听诊”的难题,也可以实现“边诊边治”的自动闭环。

随着全球航运加速推进零碳转型,集装箱行业的环保与碳管控标准持续趋严。为严控大气污染物排放、守护生态环境,中集青岛冷箱在行业内率先全面采用水性漆替代油性漆。但相较油性漆,水性漆对施工环境要求更为严苛,工艺容错率也更低。

针对这一共性难题,中集青岛冷箱正通过研发垂域大模型精进工艺和检测流程。

“箱体表面要涂三层漆,以往靠人工照射检测油漆喷涂是否合格,很难看出底层漆的喷涂质量。经过多年研发,我们已经实现对喷漆环节的自动检测,且能根据检测结果调整水性漆喷涂参数。”耿峰说。

在耿峰的带领下,记者来到冷箱喷涂区域。在喷涂一线,每个箱体外都有两三名佩戴专业护具的工作人员守护产线;在外围监控室内,工作人员则紧盯电脑屏幕,随时查看检测系统反馈的结果。

在该车间,大模型会自动分析光学视觉检测出的漆面缺陷,反馈到喷涂环节后,系统可自动调整进水量、流速、烘干温度等参数,确保水性漆喷涂质量的稳定。

除了质量革新,灯塔工厂的“智慧”更体现在应对市场波动的柔性排程能力上。

据介绍,借助企业长期积累的行业数据,中集青岛冷箱正训练大模型预测新兴市场机遇、老顾客新订单需求等,以便高效调度上游原材料库存、下游船东交付节点以及各产线实时负荷,形成最优排产方案。

耿峰介绍,企业将持续探索务实高效的数字化、智能化生产技术,此次建设“灯塔工厂”的先进经验,也将被中集集团推广应用到更多业务场景中,持续提升我国先进集装箱制造能力。(青岛日报/观海新闻记者 王萌)

我要爆料 免责声明
分享到:
© 青岛新闻网版权所有 青岛新闻网简介法律顾问维权指引会员注册营销服务邮箱