2015年，在民间被称为“中国版的AlphaGo”的“MyGo”软件，在世界计算机围棋锦标赛上对抗国际同类程序（供图/武坤）

　　“中国版AlphaGo”相当于业余二段

　　中南大学教授开发围棋人工智能“MyGo” 国内两届冠军世界大赛仅得第7

　　李世石又输了，AlphaGo连胜三场。就在人们热议人类是否要在围棋领域完败的时候，一些棋友却开始想到武坤和他的“MyGo”，并将其称为“中国版的AlphaGo”。而武坤自己却表示，他的“MyGo”即便能在国内夺冠，但与AlphaGo对比，远远无法望其项背。

　　武坤是中南大学数学与统计学院教授，他的“MyGo”也是一款围棋人工智能。2015年11月，首届美林谷杯世界计算机围棋锦标赛在北京工体附近进行，在来自全世界的参赛队中，“MyGo”只属于第三梯队，相当于围棋业余二段的水平，而锦标赛的冠军也无非围棋业余五段水平。那时谁也没想到，仅仅四个月后，他们全都被AlphaGo横扫了。职业九段的李世石惨败，而且还是三连败。

　　制作三个月 研发用了三年

　　在中南大学，武坤对于围棋的热爱，所有上过他课的学生都知道。武坤甚至专门开了一门课程，就叫“围棋人工智能”。

　　他的“MyGo”诞生于2011年，制作过程只用了三个月，但研究过程却是三年。2008年，武坤认识了职业八段围棋选手王群，和王群的交流让他发现，职业围棋选手的思维和一般人有明显的区别，而这种区别可以用软件的形式表现出来，他说这就是制作“MyGo”最早的念头。

　　“二十岁不成为国手，则终身无望”，这是围棋界的常识，学围棋必须从小开始，但武坤直到上了大学才开始接触围棋。制作“MyGo”之前，武坤没做出过任何软件，而“MyGo”的前三年“全都在做理论基础”。武坤告诉北青报记者：“比如最简单的问题，大家都知道执黑先走，但是先走的是有优势的，因此围棋规则都会给执白棋的棋手一些优惠，即‘贴目’，那么这个‘贴目’到底多少合适呢？围棋发展几千年了，一直都是凭感觉来定的。”武坤说，包括“贴目”在内的诸多围棋要素，都需要进行数据化，这个过程最久也最艰难。

　　跨过“理论基础”这个坎，武坤和他的团队就用了三年。

　　全国冠军也只是世界第三流

　　2012年，武坤带着“MyGo”的第一版参加了全国计算机博弈锦标赛，这是中国一个专门供计算机围棋人工智能比赛的平台。据介绍，该比赛的主办方包括中国人工智能学会和中国棋院，比赛项目除了围棋，还有象棋、六子棋等，是各种“中国版AlphaGo”的竞技场。

　　第一次参赛，武坤的“MyGo”只拿到了全国第三，2013年第二次参赛还是第三名。武坤和学生们做了数十次改进之后，2014年第三次参赛，“MyGo”终于获得了全国冠军，又在其后的2015年蝉联冠军，这时起，“MyGo”终于出名了。

　　虽然现在有人把“MyGo”捧为中国版的AlphaGo，但武坤自己认为，横扫了李世石的AlphaGo跟传统意义上的围棋人工智能根本就不是同一种东西。

　　2015年，新科中国冠军的“MyGo”走上了国际赛场，在首届美林谷杯世界计算机围棋锦标赛上，“MyGo”八战两胜六负，在9支参赛队伍中仅排名第七。武坤表示：“前三名的人工智能算是第一梯队，第四到第六名算是第二梯队，而‘MyGo’只能算第三梯队，和前两个梯队之间的差距很明显，很难下赢。”

　　但这还不是跟AlphaGo的差距。AlphaGo虽然没有参加2015年世界计算机围棋锦标赛，但在这场赛事前一个月，AlphaGo已经“小试牛刀”了。AlphaGo在2015年10月与欧洲围棋冠军职业二段选手樊麾进行了五场对决，樊麾被无情碾压，AlphaGo以5：0完胜。之后樊麾观摩了2015年世界计算机围棋锦标赛，他提出参赛的围棋人工智能水平和AlphaGo“根本无法相提并论”。

　　AlphaGo技术远超同类程序

　　在AlphaGo手里三连败，沮丧的并不只有李世石，还有武坤。“本以为我们的‘MyGo’和世界最强的人工智能只有业余二段到业余五段的差距，现在我们根本没法估算跟AlphaGo的差距。”

　　武坤解释说，相比其他围棋人工智能，AlphaGo的程序算法非常先进。“现如今，围棋人工智能经历了三代算法，第一代是穷举算法，即尝试把所有可能的下法都算出来，然后取必胜的一个。如果能够穷举，那么人类注定无法战胜人工智能，因为所有的变化都在人工智能的掌握之中了。这对于国际象棋还有可能，但对于围棋来说就不现实。”武坤说，包括“MyGo”在内，2015年参赛的9支队伍中8支都采用了第二代算法，这种算法利用高频次的随机抽样、动态评估、规划路径，选择胜率最高的走法，也就是说并不试图穷尽所有的下法，而只是抽选一部分下法，然后选出胜率最高的那一种。这种算法大大提升了围棋人工智能的水平，使得其可以和业余选手一较高低。但即使获得了2015年全球锦标赛冠军的韩国人工智能“石子旋风”，在和职业七段围棋选手连笑的对决中，先后在“人类让四子”、“人类让五子”的比赛中落败，直到连笑为“石子旋风”“让六子”，“石子旋风”才获得一次险胜。

　　而AlphaGo的算法就远远超越了之前的算法，利用人工智能自我学习的能力获得了飞跃。武坤说，其实类似AlphaGo这样的人工智能也曾经在2015年的锦标赛上出现过，即法国的GoLois，这款法国围棋人工智能可以模拟人脑神经元，具有主动识别、自适应等功能，在图像处理方面也异常强大。然而由于技术还不成熟，在所有9款围棋人工智能中排名垫底。“当时我们大家就感觉到了这种模拟人脑思维的算法的巨大潜力，但是没想到，类似的人工智能来得这么快，这么猛。”

　　尽管如此，武坤对于未来仍有信心。他打了个比方：就像电脑发明之后，很快诞生了各种更新型的电脑一样。“之前大家都是在寻找方向，现在AlphaGo为我们开辟了一个了不起的方向。随着大家对新算法的深入研究，相信会有大批类似AlphaGo的围棋人工智能出现，到那时中国也会有能做出超越世界超一流棋手的围棋人工智能，那才是真正的‘中国版AlphaGo’。”(文/记者屈畅)