百“模”大战风起云涌，青岛何以安“澜”

2024-07-24 06:00 来源：青报观象山

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从去年开始，人工智能（AI）大模型不仅成为国与国之间，更成为国内不同区域之间竞争的焦点。不过一年多时间，我国已有117个大模型完成备案，呈现“百模大战”的发展态势。

相比起在电子信息、医疗、交通等领域的深度应用，人工智能大模型在海洋领域的应用还刚刚起步，这一领域的垂直大模型研发面临着数据获取成本高、数据融合处理复杂等挑战。

青岛是最早发力人工智能海洋大模型的城市，率先从政府层面提出发力海洋大模型，建设海洋大模型集聚区。目前不管是从政策制定层面，还是从产业布局、场景应用层面，都已经有所成效。

但随着人工智能大模型的竞争更加向垂直领域延伸，浙江、天津等省市关于人工智能产业的布局都涉及到了海洋，这些区域的高校、企业、院所也加大研发力度，推出了多个海洋大模型产品。

海洋大模型的竞争，用人们最常说的话来讲，已经“卷”起来了。

青岛人工智能计算中心

青岛着力构建海洋大模型体系

“利用数值模型进行未来15天的全球三维温盐流场预报，需要使用250个CPU，耗时2小时；而利用‘问海’预报大模型，只需要6个CPU，耗时1．5分钟。”今年5月，青岛研发的“问海－海洋环境预报”大模型发布。据崂山实验室相关负责人介绍，相较于数值模型，该大模型在计算效率方面提升了1000倍，极大地节省了计算时间和能源消耗。

这展示了海洋大模型在海洋预报领域的前景、潜力，是青岛发力海洋大模型建设的最新成果之一。相对其他城市而言，青岛集聚了全国30％的涉海院士、40％的涉海高端研发平台和50％的海洋领域国际领跑技术，在海洋特色资源、算力、数据和应用场景等方面具备优势，这也是青岛瞄准海洋大模型发力的底气所在。

今年上半年，青岛连发两个文件，布局人工智能产业赛道，均突出了“海洋特色”。《青岛市人工智能产业创新发展行动计划（2024－2026）》提出，实施“七大行动”，全面提升国家人工智能创新应用先导区发展能级，全力打造具有全球竞争力的世界级海洋人工智能集聚区。

青岛举行政策例行吹风会，对《青岛市海洋人工智能大模型产业集聚区建设实施方案（2024—2026年）》进行解读

《青岛市海洋人工智能大模型产业集聚区建设实施方案（2024—2026年）》则围绕海洋大模型产业集聚区建设进一步聚焦、细化部署。这是全国首个系统谋划和推进海洋大模型集聚区建设的指导性文件，青岛也由此成为国内第一个从政府层面提出发力海洋大模型的城市。

按照规划，青岛将构建包含“瀚海星云”大模型在内的基础大模型矩阵、以“问海”大模型和港口大模型为代表的N个行业大模型和X个重点应用场景的“1＋N＋X”海洋人工智能大模型体系。目前，“瀚海星云”基础大模型、“问海－海洋环境预报”大模型均已发布。山东港口大模型正加快研发中，已完成港口大模型基础平台搭建和功能开发，将陆续上线试运行。

城市间海洋大模型竞争日炽

青岛率先从政府层面提出发力海洋大模型，但并不是首个发布海洋大模型的城市。事实上，早在青岛入局海洋大模型之前，包括“盘古”海洋大模型、“AI－GOMS”海洋基础大模型、“曦和”海洋预报大模型等10余个海洋大模型产品已经问世。

今年5月——也就是青岛发布“瀚海星云”基础大模型、“问海－海洋环境预报”大模型，发布相关政策的同时——国内又陆续上线了多个海洋大模型，如“范蠡大模型1．0”、“PortGPT”港口大模型等。据公开报道，目前还有“北极海冰大模型”海洋环境预报大模型等多个海洋大模型正处于加速研发阶段。

“瀚海星云”大模型发布

从城市层面来说，北京、上海、深圳等地近期出台的一系列鼓励人工智能发展的政策文件中，人工智能产业布局多有接涉及海洋的内容。今年1月，《浙江省人民政府办公厅关于加快人工智能产业发展的指导意见》发布，文件围绕人工智能创新应用，提出“打造智慧商圈、智慧供应链、智慧物流、智慧港口、智慧金融、智慧能源等创新场景，加快培育智能化现代服务业”。

今年7月，《天津市算力产业发展实施方案（2024—2026年）》印发，提出“推动智慧港口、智能电网、医疗健康等行业模型研制及应用”、“发挥全市算力资源对港口数字化转型的支撑作用，支持人工智能大模型在港口生产、服务、管理等领域拓展应用，积极打造数字孪生港口，加快智慧港口升级版建设，赋能港口经济生态链”。

可以预见，随着高校、院所等各市场主体更大规模加入海洋人工智能赛道，加之政府主导、引导，未来海洋大模型的竞争将更加激烈。‍

多维度抢滩海洋大模型建设布局

目前，全国共获批11个全国人工智能创新应用先导区。诸多先导区城市，例如北京、上海、青岛，均从突破人工智能关键技术、提升算力资源统筹供给、推动人工智能场景建设、构建人工智能产业生态等方面全面布局，加快促进大模型建设及人工智能产业发展。

以算力为例，近年来，随着大模型的复杂性和数据量不断增加，对算力的需求也在急剧上升。目前，北京、上海、苏州、成都等城市都在深化算力基础设施建设，同时出台了“算力券”政策，降低企业算力使用成本，强化对人工智能产业向上发展的基础——算力的高效利用。

近日，青岛也出台了“算力券”政策，每年将发放总额不超过2000万元的“算力券”，对算力“使用企业”和大模型“建设企业”进行补贴，在企业满足相关条件下，可分别获得最高100万元和500万元补贴。

对于海洋大模型研发而言，除了保障算力规模、降低算力使用成本之外，要想让模型真正有用，海洋数据的搜集和特定的算法也是挑战。一方面，海洋领域的数据获取相对较难、成本较高，且数据的多样性和复杂性使得数据融合处理成为困难；另一方面，海洋大模型的构建，需要海洋和人工智能两个领域的跨学科合作，需要跨学科合作发展新的人工智能算法。